Engineering für KI-Agenten, offen entwickelt.
schematize.org ist der Ort, an dem wir unsere Open-Source-Werkzeuge entwickeln und Technologieforschung dazu teilen, wie man KI-Agenten baut, absichert und orchestriert, die im echten Einsatz bestehen.
Mission
Von Agenten gebaute Software vertrauenswürdig machen.
KI-Agenten können in kurzer Zeit viel Code schreiben — doch Schnelligkeit ist wertlos, wenn der Code nicht korrekt, sicher und wartbar ist. Wir bauen die offenen Werkzeuge und die gemeinsamen Standards, die Agenten-Output in Software verwandeln, die Sie tatsächlich produktiv betreiben können, und veröffentlichen, was wir dabei lernen.
Das Ökosystem
Wo die Arbeit lebt
Alles, was schematize offen entwickelt — auf drei Orte verteilt.
Skills
Der Katalog von Engineering-Skills, die KI-Agenten an die Hausstandards halten — mit einem Befehl installierbar.
Öffnenresearch.schematize.orgResearch
Artikel, Notizen und Erkenntnisse aus unserer Technologieforschung — veröffentlicht, während wir lernen.
Öffnenlab.schematize.orgLab
Experimente und Prototypen im Offenen — frühe Ideen, bevor sie zu Werkzeugen werden.
ÖffnenGetragen von schematize.net
Offene Arbeit, kommerzielle Stärke
Das Lab wird vom kommerziellen Arm von schematize finanziert. Dasselbe Team liefert Open Source, berät und lehrt — so wird Forschung zu Werkzeugen, die man wirklich einsetzen kann.
Woran wir arbeiten
Open-Source-Projekte
Das schematize CLI, der Engineering-Skill-Katalog für Claude Code und das Werkzeug, das alles reproduzierbar macht — lesbar, forkbar und frei.
Mehr erfahrenTechnologieforschung
Wie man zuverlässig und sicher mit KI-Agenten arbeitet: Orchestrierung, Standards, Evaluierung und die Sicherheit KI-gestützter Auslieferung.
Mehr erfahrenWie wir arbeiten
Offen als Standard
Unsere Werkzeuge sind Open Source und unsere Ergebnisse sind öffentlich. Wenn es zählt, können Sie es lesen, ausführen und darauf aufbauen.
Rigoros
Standards statt Bauchgefühl: normative Playbooks, echte Tests und Sicherheit als erstklassige Anforderung — kein nachträglicher Gedanke.
Praxisnah
Forschung, die ausgeliefert wird. Alles, was wir veröffentlichen, soll verändern, wie echte Teams mit Agenten bauen — nicht in der Schublade verstauben.