Rekayasa untuk agen AI, dibangun secara terbuka.
schematize.org adalah tempat kami mengembangkan perkakas open-source dan berbagi riset teknologi tentang cara membangun, mengamankan, dan mengorkestrasi agen AI yang tangguh di dunia nyata.
Misi
Membuat perangkat lunak buatan agen dapat dipercaya.
Agen AI dapat menulis banyak kode dengan cepat — tetapi kecepatan tidak berarti jika tidak benar, aman, dan dapat dipelihara. Kami membangun perkakas terbuka dan standar bersama yang mengubah keluaran agen menjadi perangkat lunak yang benar-benar dapat Anda jalankan di produksi, dan kami mempublikasikan apa yang kami pelajari di sepanjang jalan.
Produk
Apa yang kami bangun
Lini produk schematize — aplikasi yang membangun perangkat lunak dengan AI, Academy yang mengajarkannya, dan mitra keamanan ofensif yang memperkuatnya.
schematize
Aplikasi untuk mengoptimalkan dan mengotomatiskan cara Anda membangun perangkat lunak dengan AI.
Kunjungilearn.schematize.orgAcademy
Pelajari cara mengembangkan dan vibe-code aplikasi secara aman.
Kunjungibasiliskoffsec.comBasilisk Offsec
Konsultasi dan perkakas pentest untuk situs web.
KunjungiApa yang kami kerjakan
Proyek open-source
schematize CLI, katalog skill rekayasa untuk Claude Code, dan perkakas yang membuat semuanya dapat direproduksi — semuanya dapat dibaca, di-fork, dan gratis.
Pelajari lebih lanjutRiset teknologi
Cara merekayasa dengan agen AI secara andal dan aman: orkestrasi, standar, evaluasi, dan keamanan pengiriman yang dibantu AI.
Pelajari lebih lanjutStandar rekayasa
Fondasi yang tidak dapat ditawar yang membuat keluaran agen dapat dipercaya: keamanan diputuskan di sisi server, pengujian yang membuktikan perilaku, dan jejak audit pada setiap perubahan.
Pelajari lebih lanjutCara kami bekerja
Terbuka secara bawaan
Perkakas kami open-source dan temuan kami publik. Jika itu penting, Anda dapat membacanya, menjalankannya, dan membangun di atasnya.
Ketat
Standar di atas perasaan: playbook normatif, pengujian nyata, dan keamanan diperlakukan sebagai persyaratan kelas satu — bukan renungan belakangan.
Praktis
Riset yang dirilis. Semua yang kami publikasikan dimaksudkan untuk mengubah cara tim nyata membangun dengan agen, bukan untuk teronggok di laci.