Ingegneria per agenti IA, costruita in modo aperto.
schematize.org è il luogo dove sviluppiamo i nostri strumenti open-source e condividiamo la ricerca tecnologica su come costruire, mettere in sicurezza e orchestrare agenti IA che reggono nel mondo reale.
Missione
Rendere affidabile il software costruito dagli agenti.
Gli agenti IA sanno scrivere molto codice in fretta — ma la velocità non vale nulla se non è corretta, sicura e manutenibile. Costruiamo gli strumenti aperti e gli standard condivisi che trasformano l'output degli agenti in software che puoi davvero mandare in produzione, e pubblichiamo ciò che impariamo lungo il percorso.
L'ecosistema
Dove vive il lavoro
Tutto ciò che schematize costruisce in modo aperto, organizzato in tre luoghi.
Skills
Il catalogo di skill di ingegneria che fanno seguire agli agenti IA gli standard di casa — installabile con un comando.
Apriresearch.schematize.orgResearch
Articoli, note e risultati della nostra ricerca tecnologica — pubblicati man mano che impariamo.
Aprilab.schematize.orgLab
Esperimenti e prototipi in aperto — idee iniziali prima di diventare strumenti.
ApriSostenuto da schematize.net
Lavoro aperto, forza commerciale
Il lab è finanziato dal braccio commerciale di schematize. Lo stesso team pubblica open source, offre consulenza e insegna — così la ricerca diventa strumenti davvero utilizzabili.
Su cosa lavoriamo
Progetti open-source
La CLI schematize, il catalogo di skill di ingegneria per Claude Code e gli strumenti che rendono tutto riproducibile — leggibili, forkabili e gratuiti.
Scopri di piùRicerca tecnologica
Come fare ingegneria con agenti IA in modo affidabile e sicuro: orchestrazione, standard, valutazione e sicurezza della produzione assistita dall'IA.
Scopri di piùCome lavoriamo
Aperti per impostazione
I nostri strumenti sono open-source e i nostri risultati sono pubblici. Se conta, puoi leggerlo, eseguirlo e costruirci sopra.
Rigorosi
Standard invece di sensazioni: playbook normativi, test reali e sicurezza trattata come requisito di prima classe — non come un ripensamento.
Pratici
Ricerca che arriva in produzione. Tutto ciò che pubblichiamo serve a cambiare il modo in cui i team reali costruiscono con gli agenti, non a restare in un cassetto.