Ingeniería para agentes de IA, construida en abierto.
schematize.org es donde desarrollamos nuestras herramientas de código abierto y compartimos investigación tecnológica sobre cómo construir, asegurar y orquestar agentes de IA que resisten en el mundo real.
Misión
Hacer confiable el software creado por agentes.
Los agentes de IA pueden escribir mucho código rápido, pero la rapidez no vale nada si no es correcta, segura y mantenible. Construimos las herramientas abiertas y los estándares compartidos que convierten la salida de los agentes en software que realmente puedes ejecutar en producción, y publicamos lo que aprendemos por el camino.
El ecosistema
Donde vive el trabajo
Todo lo que schematize construye en abierto, organizado en tres lugares.
Skills
El catálogo de skills de ingeniería que hacen que los agentes de IA sigan los estándares de la casa — instalable con un comando.
Visitarresearch.schematize.orgResearch
Artículos, notas y hallazgos de nuestra investigación en tecnología — publicados a medida que aprendemos.
Visitarlab.schematize.orgLab
Experimentos y prototipos en abierto — ideas tempranas antes de convertirse en herramientas.
VisitarRespaldado por schematize.net
Trabajo abierto, fuerza comercial
El laboratorio se financia con el brazo comercial de schematize. El mismo equipo publica open source, asesora y enseña — así la investigación se vuelve herramientas que puedes desplegar.
En qué trabajamos
Proyectos de código abierto
El CLI schematize, el catálogo de skills de ingeniería para Claude Code y las herramientas que lo hacen todo reproducible: legibles, bifurcables y libres.
Saber másInvestigación tecnológica
Cómo hacer ingeniería con agentes de IA de forma fiable y segura: orquestación, estándares, evaluación y la seguridad de la entrega asistida por IA.
Saber másCómo trabajamos
Abierto por defecto
Nuestras herramientas son de código abierto y nuestros hallazgos son públicos. Si importa, puedes leerlo, ejecutarlo y construir sobre ello.
Riguroso
Estándares en lugar de intuiciones: playbooks normativos, pruebas reales y la seguridad tratada como un requisito de primer nivel, no como algo secundario.
Práctico
Investigación que se entrega. Todo lo que publicamos busca cambiar cómo los equipos reales construyen con agentes, no quedarse en un cajón.
Explora el trabajo.
Todo lo que construimos está en GitHub, y todo lo que aprendemos acaba en el blog.