Engineering voor AI-agents, in de openbaarheid gebouwd.
schematize.org is waar we onze open-sourcetools ontwikkelen en technologieonderzoek delen over hoe je AI-agents bouwt, beveiligt en orkestreert die standhouden in de echte wereld.
Missie
Software die door agents wordt gebouwd betrouwbaar maken.
AI-agents kunnen snel veel code schrijven — maar snel is waardeloos als het niet correct, veilig en onderhoudbaar is. Wij bouwen de open tools en de gedeelde standaarden die de output van agents omzetten in software die je echt in productie kunt draaien, en we publiceren wat we onderweg leren.
Het ecosysteem
Waar het werk leeft
Alles wat schematize in de openbaarheid bouwt, verdeeld over drie plekken.
Skills
De catalogus met engineering-skills die AI-agents de huisstandaarden laten volgen — te installeren met één commando.
Bezoekenresearch.schematize.orgOnderzoek
Papers, notities en bevindingen uit ons technologieonderzoek — gepubliceerd terwijl we leren.
Bezoekenlab.schematize.orgLab
Experimenten en prototypes in de openbaarheid — vroege ideeën voordat ze uitgroeien tot tools.
BezoekenOndersteund door schematize.net
Open werk, commerciële kracht
Het lab wordt gefinancierd door de commerciële tak van schematize. Hetzelfde team levert open source, adviseert en geeft les — zodat onderzoek tools worden die je daadwerkelijk kunt uitrollen.
Waar we aan werken
Open-sourceprojecten
De schematize-CLI, de catalogus met engineering-skills voor Claude Code en de tooling die het allemaal reproduceerbaar maakt — allemaal leesbaar, forkbaar en gratis.
Meer informatieTechnologieonderzoek
Hoe je betrouwbaar en veilig engineert met AI-agents: orkestratie, standaarden, evaluatie en de beveiliging van AI-ondersteunde levering.
Meer informatieHoe we werken
Open by default
Onze tools zijn open source en onze bevindingen zijn openbaar. Als het ertoe doet, kun je het lezen, draaien en erop voortbouwen.
Rigoureus
Standaarden boven onderbuikgevoel: normatieve playbooks, echte tests en beveiliging behandeld als een eersteklas eis — niet als bijzaak achteraf.
Praktisch
Onderzoek dat in productie komt. Alles wat we publiceren is bedoeld om te veranderen hoe echte teams met agents bouwen, niet om in een la te belanden.