Investigación

Cómo construir con agentes de IA — y confiar en el resultado.

Estudiamos qué hace confiable y segura la ingeniería asistida por agentes, y convertimos las respuestas en herramientas y estándares abiertos que cualquiera puede usar.

Áreas de investigación

Ingeniería confiable con agentes

Orquestación, descomposición y guardrails que mantienen a los agentes de IA en la tarea a lo largo de trabajos largos y de varios pasos — sin detenerse antes de tiempo ni desviarse de la especificación.

Seguridad de la entrega asistida por IA

Cómo falla el código escrito por agentes, cómo detectarlo y cómo hacer que lo seguro por diseño sea lo predeterminado: IAM, AppSec y red-teaming autorizado de lo que producen los agentes.

Estándares & evaluación

Qué significa 'bueno' para la salida de los agentes, y cómo medirlo: playbooks normativos, quality gates y pruebas que demuestran comportamiento en vez de intuiciones.

Experiencia del desarrollador

Hacer que la forma correcta sea la forma fácil — herramientas que instalan los estándares, los mantienen al día y se apartan del camino del desarrollador.

Nuestro enfoque

De forma abierta

Los hallazgos y las herramientas se publican, no se acaparan. La reproducibilidad es el punto.

Anclado en la práctica

Investigamos construyendo y entregando — el laboratorio y los productos se alimentan mutuamente.

La seguridad primero

Si no es seguro correrlo, no está terminado. El modelado de amenazas y las pruebas son parte del método.

Sigue la investigación.

Escribimos sobre lo que aprendemos en el blog, y las herramientas llegan a GitHub.