Riset
Cara membangun dengan agen AI — dan memercayai hasilnya.
Kami mempelajari apa yang membuat rekayasa berbantuan agen andal dan aman, dan mengubah jawabannya menjadi perkakas dan standar terbuka yang dapat digunakan siapa saja.
Bidang riset
Rekayasa agen yang andal
Orkestrasi, dekomposisi, dan pengaman yang menjaga agen AI tetap fokus pada tugas melalui pekerjaan panjang berlangkah banyak — tanpa berhenti terlalu dini atau menyimpang dari spesifikasi.
Keamanan pengiriman berbantuan AI
Bagaimana kode yang ditulis agen gagal, cara menangkapnya, dan cara menjadikan aman-sejak-desain sebagai bawaan: IAM, AppSec, dan red-teaming resmi atas apa yang diproduksi agen.
Standar & evaluasi
Apa arti 'baik' untuk keluaran agen, dan cara mengukurnya: playbook normatif, gerbang kualitas, dan pengujian yang membuktikan perilaku alih-alih perasaan.
Pengalaman pengembang
Menjadikan cara yang benar sebagai cara yang mudah — perkakas yang memasang standar, menjaganya tetap mutakhir, dan menyingkir dari jalan pengembang.
Pendekatan kami
Secara terbuka
Temuan dan perkakas dipublikasikan, bukan ditimbun. Reproduktibilitas adalah intinya.
Berakar pada praktik
Kami meneliti dengan membangun dan merilis — lab dan produk saling menyuburkan.
Keamanan lebih dulu
Jika tidak aman untuk dijalankan, itu belum selesai. Pemodelan ancaman dan pengujian adalah bagian dari metode.