Ricerca

Come costruire con agenti IA — e fidarsi del risultato.

Studiamo ciò che rende affidabile e sicura l'ingegneria assistita dagli agenti, e trasformiamo le risposte in strumenti e standard aperti che chiunque può usare.

Aree di ricerca

Ingegneria affidabile degli agenti

Orchestrazione, decomposizione e guardrail che tengono gli agenti IA concentrati sul compito attraverso lavori lunghi e a più passi — senza fermarsi troppo presto o deviare dalle specifiche.

Sicurezza della produzione assistita dall'IA

Come fallisce il codice scritto dagli agenti, come intercettarlo e come rendere il secure-by-design l'impostazione predefinita: IAM, AppSec e red-teaming autorizzato di ciò che gli agenti producono.

Standard e valutazione

Cosa significa "buono" per l'output di un agente e come misurarlo: playbook normativi, quality gate e test che dimostrano il comportamento invece delle sensazioni.

Esperienza dello sviluppatore

Rendere il modo giusto il modo facile — strumenti che installano gli standard, li mantengono aggiornati e si tolgono di mezzo allo sviluppatore.

Il nostro approccio

In modo aperto

Risultati e strumenti vengono pubblicati, non custoditi gelosamente. La riproducibilità è il punto.

Radicati nella pratica

Facciamo ricerca costruendo e rilasciando — il laboratorio e i prodotti si alimentano a vicenda.

Sicurezza prima di tutto

Se non è sicuro da eseguire, non è finito. Threat modeling e test fanno parte del metodo.

Segui la ricerca.

Raccontiamo ciò che impariamo sul blog, e gli strumenti arrivano su GitHub.