Onderzoek
Hoe je bouwt met AI-agents — en het resultaat vertrouwt.
We bestuderen wat agent-ondersteunde engineering betrouwbaar en veilig maakt, en zetten de antwoorden om in open tools en standaarden die iedereen kan gebruiken.
Onderzoeksgebieden
Betrouwbare agent-engineering
Orkestratie, decompositie en guardrails die AI-agents op taak houden gedurende lang, meerstaps werk — zonder te vroeg te stoppen of af te dwalen van de specificatie.
Beveiliging van AI-ondersteunde levering
Hoe door agents geschreven code faalt, hoe je het opvangt, en hoe je secure-by-design de standaard maakt: IAM, AppSec en geautoriseerd red-teaming van wat agents produceren.
Standaarden & evaluatie
Wat 'goed' betekent voor het werk van agents, en hoe je het meet: normatieve playbooks, kwaliteitspoorten en tests die gedrag bewijzen in plaats van onderbuikgevoel.
Ontwikkelaarservaring
De juiste manier de makkelijke manier maken — tooling die standaarden installeert, ze actueel houdt, en de ontwikkelaar niet in de weg zit.
Onze aanpak
In de openbaarheid
Bevindingen en tools worden gepubliceerd, niet gehamsterd. Reproduceerbaarheid is het punt.
Geworteld in de praktijk
We onderzoeken door te bouwen en uit te leveren — het lab en de producten voeden elkaar.
Beveiliging eerst
Als het niet veilig is om uit te voeren, is het niet klaar. Dreigingsmodellering en testen maken deel uit van de methode.