Onderzoek
Hoe je bouwt met AI-agents — en het resultaat vertrouwt.
We bestuderen wat agent-ondersteunde engineering betrouwbaar en veilig maakt, en zetten de antwoorden om in open tools en standaarden die iedereen kan gebruiken.
Onderzoeksgebieden
Betrouwbare agent-engineering
Orkestratie, decompositie en guardrails die AI-agents op taak houden tijdens langdurig werk met meerdere stappen — zonder voortijdig te stoppen of af te dwalen van de spec.
Beveiliging van AI-ondersteunde levering
Hoe door agents geschreven code faalt, hoe je het opvangt en hoe je secure-by-design de standaard maakt: IAM, AppSec en geautoriseerde red-teaming van wat agents produceren.
Standaarden & evaluatie
Wat 'goed' betekent voor agent-output en hoe je het meet: normatieve playbooks, quality gates en tests die gedrag bewijzen in plaats van onderbuikgevoel.
Ontwikkelaarservaring
De juiste manier de makkelijke manier maken — tooling die standaarden installeert, ze actueel houdt en de ontwikkelaar niet in de weg zit.
Onze aanpak
In de openbaarheid
Bevindingen en tools worden gepubliceerd, niet opgepot. Reproduceerbaarheid is het punt.
Geworteld in de praktijk
We onderzoeken door te bouwen en te leveren — het lab en de producten voeden elkaar.
Security-first
Als het niet veilig is om te draaien, is het niet af. Threat modeling en testen zijn onderdeel van de methode.