الأبحاث
كيف نبني مع وكلاء الذكاء الاصطناعي — ونثق بالنتيجة.
ندرس ما يجعل الهندسة المدعومة بالوكلاء موثوقة وآمنة، ونحوّل الإجابات إلى أدوات ومعايير مفتوحة يمكن لأي أحد استخدامها.
مجالات البحث
هندسة وكلاء موثوقة
التنسيق والتفكيك والضوابط التي تُبقي وكلاء الذكاء الاصطناعي ملتزمين بالمهمة خلال عمل طويل متعدد الخطوات — دون التوقّف مبكراً أو الانحراف عن المواصفات.
أمان التسليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي
كيف تفشل الشيفرة التي يكتبها الوكلاء، وكيف نلتقط ذلك، وكيف نجعل الأمان بالتصميم هو الافتراضي: IAM وAppSec واختبار اختراق مُصرّح به لما ينتجه الوكلاء.
المعايير والتقييم
ما معنى "الجيّد" لمخرجات الوكلاء، وكيف نقيسه: أدلة معيارية وبوابات جودة واختبارات تُثبِت السلوك بدل الانطباعات.
تجربة المطوّر
جعل الطريقة الصحيحة هي الطريقة السهلة — أدوات تثبّت المعايير وتُبقيها محدّثة وتبتعد عن طريق المطوّر.
منهجنا
في العلن
النتائج والأدوات تُنشَر لا تُحتكَر. القابلية لإعادة الإنتاج هي المقصد.
مرتكز على الممارسة
نبحث عبر البناء والتسليم — المختبر والمنتجات يغذّي كل منهما الآخر.
الأمان أولاً
إن لم يكن آمناً للتشغيل، فهو غير مكتمل. نمذجة التهديدات والاختبار جزء من المنهج.