الأبحاث
كيف تبني مع وكلاء الذكاء الاصطناعي — وتثق بالنتيجة.
ندرس ما الذي يجعل الهندسة المدعومة بالوكلاء موثوقة وآمنة، ونحوّل الإجابات إلى أدوات ومعايير مفتوحة يستطيع أي شخص استخدامها.
مجالات البحث
هندسة وكلاء موثوقة
التنسيق والتفكيك وحواجز الحماية التي تُبقي وكلاء الذكاء الاصطناعي على المهمة خلال عمل طويل ومتعدد الخطوات — دون توقف مبكر أو انحراف عن المواصفات.
أمن التسليم المدعوم بالذكاء الاصطناعي
كيف يفشل الكود الذي يكتبه الوكلاء، وكيف تكتشف ذلك، وكيف تجعل الأمان بالتصميم هو الافتراض: IAM وأمن التطبيقات والاختبار الأحمر المُصرَّح به لما ينتجه الوكلاء.
المعايير والتقييم
ما الذي تعنيه كلمة "جيد" لمخرجات الوكلاء، وكيف نقيسها: أدلة عمل معيارية، وبوابات جودة، واختبارات تُثبت السلوك بدلًا من الانطباعات.
تجربة المطوّر
جعل الطريق الصحيح هو الطريق السهل — أدوات تثبّت المعايير، وتبقيها محدّثة، وتبتعد عن طريق المطوّر.
منهجنا
بشفافية
النتائج والأدوات تُنشر، لا تُكنَز. قابلية إعادة الإنتاج هي المقصد.
متجذّر في الممارسة
نبحث عبر البناء والإطلاق — المختبر والمنتجات يغذّي كل منهما الآخر.
الأمن أولًا
إن لم يكن آمنًا للتشغيل، فهو غير مكتمل. نمذجة التهديدات والاختبار جزء من المنهج.