গবেষণা
কীভাবে AI এজেন্টের সাথে নির্মাণ করবেন — এবং ফলাফলে বিশ্বাস করবেন।
আমরা অধ্যয়ন করি কোন জিনিস এজেন্ট-সহায়ক ইঞ্জিনিয়ারিংকে নির্ভরযোগ্য ও নিরাপদ করে, এবং উত্তরগুলোকে এমন ওপেন টুল ও মানদণ্ডে পরিণত করি যা যে কেউ ব্যবহার করতে পারে।
গবেষণার ক্ষেত্র
নির্ভরযোগ্য এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং
অর্কেস্ট্রেশন, বিভাজন ও গার্ডরেল যা AI এজেন্টকে দীর্ঘ, বহু-ধাপের কাজ জুড়ে লক্ষ্যে ধরে রাখে — আগেভাগে না থেমে বা স্পেসিফিকেশন থেকে না সরে।
AI-সহায়ক ডেলিভারির নিরাপত্তা
এজেন্ট-লিখিত কোড কীভাবে ব্যর্থ হয়, কীভাবে তা ধরা যায়, এবং কীভাবে সিকিউর-বাই-ডিজাইনকে ডিফল্ট করা যায়: IAM, AppSec এবং এজেন্ট যা উৎপন্ন করে তার অনুমোদিত রেড-টিমিং।
মানদণ্ড ও মূল্যায়ন
এজেন্টের আউটপুটের জন্য 'ভালো' মানে কী, এবং কীভাবে তা পরিমাপ করা যায়: নর্মেটিভ প্লেবুক, কোয়ালিটি গেট এবং এমন পরীক্ষা যা অনুমানের বদলে আচরণ প্রমাণ করে।
ডেভেলপার অভিজ্ঞতা
সঠিক পথকে সহজ পথে পরিণত করা — এমন টুলিং যা মানদণ্ড ইনস্টল করে, সেগুলো হালনাগাদ রাখে, এবং ডেভেলপারের পথ থেকে সরে যায়।
আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি
প্রকাশ্যে
ফলাফল ও টুল প্রকাশ করা হয়, জমিয়ে রাখা হয় না। পুনরুৎপাদনযোগ্যতাই মূল কথা।
অনুশীলনে প্রোথিত
আমরা নির্মাণ ও শিপিং করে গবেষণা করি — ল্যাব ও পণ্য একে অপরকে পুষ্ট করে।
নিরাপত্তা-ফার্স্ট
যদি তা চালানো নিরাপদ না হয়, তবে তা সম্পন্ন হয়নি। থ্রেট মডেলিং ও পরীক্ষা এই পদ্ধতির অংশ।