গবেষণা

AI এজেন্টের সাথে কীভাবে নির্মাণ করবেন — এবং ফলাফলে ভরসা রাখবেন।

আমরা অধ্যয়ন করি কী এজেন্ট-সহায়ক ইঞ্জিনিয়ারিংকে নির্ভরযোগ্য ও সুরক্ষিত করে, এবং উত্তরগুলোকে যে কেউ ব্যবহার করতে পারে এমন উন্মুক্ত টুল ও মানদণ্ডে রূপান্তরিত করি।

গবেষণার ক্ষেত্র

নির্ভরযোগ্য এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং

সমন্বয়, বিভাজন ও গার্ডরেল যা AI এজেন্টকে দীর্ঘ, বহু-ধাপের কাজে কার্যরত রাখে — তাড়াতাড়ি থেমে না গিয়ে বা স্পেক থেকে সরে না গিয়ে।

AI-সহায়ক ডেলিভারির নিরাপত্তা

এজেন্ট-লিখিত কোড কীভাবে ব্যর্থ হয়, কীভাবে তা ধরবেন, এবং সিকিওর-বাই-ডিজাইনকে কীভাবে ডিফল্ট করবেন: IAM, AppSec এবং এজেন্ট যা তৈরি করে তার অনুমোদিত রেড-টিমিং।

মানদণ্ড ও মূল্যায়ন

এজেন্টের আউটপুটের জন্য 'ভালো' মানে কী, এবং তা কীভাবে পরিমাপ করবেন: আদর্শিক প্লেবুক, কোয়ালিটি গেট এবং টেস্ট যা অনুভূতির বদলে আচরণ প্রমাণ করে।

ডেভেলপার অভিজ্ঞতা

সঠিক পথকে সহজ পথ করা — এমন টুলিং যা মানদণ্ড ইনস্টল করে, সেগুলো হালনাগাদ রাখে, এবং ডেভেলপারের পথ থেকে সরে যায়।

আমাদের পদ্ধতি

উন্মুক্তভাবে

ফলাফল ও টুল প্রকাশিত হয়, জমা রাখা হয় না। পুনরুৎপাদনযোগ্যতাই মূল কথা।

অনুশীলনে প্রোথিত

আমরা নির্মাণ ও ডেলিভারির মাধ্যমে গবেষণা করি — ল্যাব ও পণ্য একে অপরকে খাদ্য জোগায়।

নিরাপত্তা-প্রথম

যদি তা চালানো নিরাপদ না হয়, তবে তা সম্পন্ন নয়। থ্রেট মডেলিং ও টেস্টিং পদ্ধতির অংশ।

গবেষণা অনুসরণ করুন।

আমরা যা শিখি তা ব্লগে লিখি, এবং টুলগুলো GitHub-এ পৌঁছায়।