Pesquisa

Como construir com agentes de IA — e confiar no resultado.

Estudamos o que torna a engenharia assistida por agentes confiável e segura, e transformamos as respostas em ferramentas abertas e padrões que qualquer um pode usar.

Áreas de pesquisa

Engenharia confiável de agentes

Orquestração, decomposição e proteções que mantêm os agentes de IA na tarefa ao longo de trabalhos longos e de várias etapas — sem parar cedo demais nem se desviar da especificação.

Segurança da entrega assistida por IA

Como o código escrito por agentes falha, como detectar isso e como tornar seguro-por-design o padrão: IAM, AppSec e red-teaming autorizado do que os agentes produzem.

Padrões e avaliação

O que significa 'bom' para a saída de um agente, e como medir isso: manuais normativos, portões de qualidade e testes que comprovam comportamento em vez de achismo.

Experiência do desenvolvedor

Tornar o jeito certo o jeito fácil — ferramentas que instalam padrões, os mantêm atualizados e saem do caminho do desenvolvedor.

Nossa abordagem

De forma aberta

Resultados e ferramentas são publicados, não guardados. A reprodutibilidade é o ponto.

Ancorada na prática

Pesquisamos construindo e entregando — o laboratório e os produtos se alimentam um do outro.

Segurança em primeiro lugar

Se não é seguro de rodar, não está pronto. Modelagem de ameaças e testes fazem parte do método.

Acompanhe a pesquisa.

Escrevemos o que aprendemos no blog, e as ferramentas chegam ao GitHub.