연구
AI 에이전트로 구축하고 그 결과를 신뢰하는 방법.
저희는 에이전트 지원 엔지니어링을 안정적이고 안전하게 만드는 것이 무엇인지 연구하고, 그 답을 누구나 사용할 수 있는 공개 도구와 표준으로 바꿉니다.
연구 분야
신뢰할 수 있는 에이전트 엔지니어링
길고 여러 단계에 걸친 작업 내내 AI 에이전트가 작업에 집중하도록 유지하는 오케스트레이션, 분해, 가드레일 — 조기에 멈추거나 사양에서 벗어나지 않도록.
AI 지원 딜리버리의 보안
에이전트가 작성한 코드가 어떻게 실패하는지, 어떻게 잡아내는지, 그리고 보안 중심 설계를 어떻게 기본으로 만드는지: IAM, AppSec, 그리고 에이전트가 만든 것에 대한 승인된 레드팀.
표준과 평가
에이전트의 결과물에 있어 '좋다'는 것이 무엇을 의미하는지, 그리고 그것을 어떻게 측정하는지: 규범적 플레이북, 품질 게이트, 그리고 느낌이 아니라 동작을 증명하는 테스트.
개발자 경험
올바른 방식을 쉬운 방식으로 — 표준을 설치하고, 최신 상태로 유지하며, 개발자를 방해하지 않는 도구.
저희의 접근 방식
공개적으로
발견과 도구는 쌓아두지 않고 공개합니다. 재현성이 핵심입니다.
실무에 뿌리내림
저희는 구축하고 출시하면서 연구합니다 — 랩과 제품이 서로를 키웁니다.
보안 우선
안전하게 실행할 수 없다면 끝난 것이 아닙니다. 위협 모델링과 테스트는 방법론의 일부입니다.