리서치
AI 에이전트로 어떻게 구축하고 — 그 결과를 어떻게 신뢰할 것인가.
우리는 에이전트 지원 엔지니어링을 안정적이고 안전하게 만드는 요인을 연구하고, 그 답을 누구나 사용할 수 있는 오픈 도구와 표준으로 바꿉니다.
연구 영역
안정적인 에이전트 엔지니어링
길고 여러 단계인 작업 내내 AI 에이전트를 과제에 집중하게 유지하는 오케스트레이션, 분해, 가드레일 — 조기에 멈추거나 명세에서 벗어나지 않으면서.
AI 지원 딜리버리의 보안
에이전트가 작성한 코드가 어떻게 실패하는지, 어떻게 잡아내는지, 그리고 시큐어 바이 디자인을 기본으로 만드는 방법: 에이전트 산출물에 대한 IAM, AppSec, 승인된 레드팀.
표준과 평가
에이전트 출력에 대해 '좋음'이 무엇을 의미하는지, 그리고 그것을 어떻게 측정하는지: 규범적 플레이북, 품질 게이트, 그리고 느낌이 아니라 동작을 증명하는 테스트.
개발자 경험
올바른 방법을 쉬운 방법으로 — 표준을 설치하고, 최신으로 유지하며, 개발자의 앞을 막지 않는 도구.
우리의 접근
공개적으로
발견과 도구는 쌓아두는 것이 아니라 공개됩니다. 재현 가능성이 핵심입니다.
실천에 뿌리내림
우리는 구축하고 출시하며 연구합니다 — 랩과 제품이 서로를 키웁니다.
보안 우선
안전하게 실행할 수 없다면 아직 끝난 것이 아닙니다. 위협 모델링과 테스트는 방법의 일부입니다.