研究
AI エージェントで構築し、その結果を信頼する方法。
私たちはエージェント支援のエンジニアリングを確実かつ安全にするものは何かを研究し、その答えを誰もが使えるオープンなツールと標準に変えます。
研究領域
信頼できるエージェントエンジニアリング
長く多段階の作業を通じて AI エージェントをタスクに集中させ続けるオーケストレーション、分解、ガードレール——早期に止まったり仕様から逸れたりすることなく。
AI 支援デリバリーのセキュリティ
エージェントが書いたコードがどのように失敗するか、それをどう捉えるか、そしてセキュア・バイ・デザインをどう既定にするか：IAM、AppSec、そしてエージェントが生み出したものへの認可されたレッドチーム。
標準と評価
エージェントのアウトプットにとって「良い」とは何を意味し、それをどう測るか：規範的プレイブック、品質ゲート、そして雰囲気ではなく振る舞いを証明するテスト。
開発者体験
正しいやり方を簡単なやり方に——標準をインストールし、最新に保ち、開発者の邪魔をしないツール。
私たちのアプローチ
オープンに
知見とツールは抱え込まず公開します。再現性こそが要点です。
実践に根ざす
私たちは構築し届けることで研究します——ラボと製品が互いを育てます。
セキュリティ優先
安全に動かせないなら、完成していません。脅威モデリングとテストは手法の一部です。