リサーチ
AI エージェントでどう構築し、その結果をどう信頼するか。
私たちはエージェント支援エンジニアリングを信頼でき安全なものにする要因を研究し、その答えを誰もが使えるオープンなツールと標準に変えます。
研究領域
信頼できるエージェントエンジニアリング
長く多段の作業を通して AI エージェントを課題に集中させ続けるオーケストレーション、分解、ガードレール——早期に止まったり仕様から逸脱したりせずに。
AI 支援デリバリーのセキュリティ
エージェントが書いたコードがどう失敗するか、どう捕まえるか、そしてセキュア・バイ・デザインをデフォルトにする方法:エージェントの成果物に対する IAM、AppSec、認可されたレッドチーミング。
標準と評価
エージェントの出力にとって「良い」とは何を意味し、それをどう測るか:規範的なプレイブック、品質ゲート、そして感覚ではなく振る舞いを証明するテスト。
開発者体験
正しい方法を簡単な方法にする——標準をインストールし、最新に保ち、開発者の邪魔をしないツール。
私たちのアプローチ
オープンに
発見とツールは囲い込まれるのではなく公開されます。再現可能であることこそが要点です。
実践に根ざす
私たちは構築し出荷することで研究します——ラボとプロダクトは互いを育てます。
セキュリティ優先
安全に動かせないなら、まだ終わっていません。脅威モデリングとテストは手法の一部です。