研究
如何用 AI 智能体构建——并信任其结果。
我们研究是什么让智能体辅助工程可靠且安全,并把答案转化为任何人都能使用的开源工具与标准。
研究领域
可靠的智能体工程
编排、分解与护栏,让 AI 智能体在漫长的多步骤工作中始终紧扣任务——不提前停止,也不偏离规格。
AI 辅助交付的安全性
智能体所写代码如何失败、如何捕捉,以及如何让默认即安全成为常态：对智能体产出进行 IAM、AppSec 与授权红队演练。
标准与评估
对智能体产出而言“好”意味着什么,以及如何度量它:规范性操作手册、质量关卡,以及能证明行为而非凭感觉的测试。
开发者体验
让正确的方式成为轻松的方式——安装标准、保持其最新,并且不挡开发者路的工具。
我们的方法
公开进行
发现与工具被发布,而非被囤积。可复现正是重点。
扎根于实践
我们通过构建与交付来研究——实验室与产品彼此滋养。
安全优先
若运行起来不安全,就还没完成。威胁建模与测试是方法的一部分。