研究
如何用 AI 智能体进行构建——并信任其结果。
我们研究是什么让智能体辅助工程既可靠又安全，并把答案转化为任何人都能使用的开放工具与标准。
研究领域
可靠的智能体工程
编排、拆解与护栏，让 AI 智能体在漫长的多步骤工作中保持专注——不提前停止，也不偏离规范。
AI 辅助交付的安全性
智能体编写的代码如何失败、如何发现问题，以及如何让默认即安全设计成为常态：IAM、AppSec 以及对智能体产出的授权红队演练。
标准与评估
对智能体产出而言什么才算“好”，以及如何衡量它：规范化手册、质量关卡以及证明行为而非凭感觉的测试。
开发者体验
让正确的方式成为轻松的方式——安装标准、保持其最新并不妨碍开发者的工具。
我们的方法
开放
发现与工具是发布出来的，而非私藏。可复现才是关键。
扎根实践
我们通过构建与交付来做研究——实验室与产品互相滋养。
安全优先
如果运行起来不安全，就还没有完成。威胁建模与测试是方法的一部分。