Исследования
Как создавать с ИИ-агентами — и доверять результату.
Мы изучаем, что делает инженерию с помощью агентов надёжной и безопасной, и превращаем ответы в открытые инструменты и стандарты, доступные каждому.
Направления исследований
Надёжная инженерия с агентами
Оркестрация, декомпозиция и ограждения, удерживающие ИИ-агентов на задаче в ходе длинной многошаговой работы — без ранней остановки и отклонения от спецификации.
Безопасность разработки с помощью ИИ
Как код, написанный агентами, даёт сбой, как это выявлять и как сделать безопасность по замыслу поведением по умолчанию: IAM, AppSec и авторизованный red-teaming того, что производят агенты.
Стандарты и оценка
Что означает «хорошо» для вывода агентов и как это измерять: нормативные плейбуки, гейты качества и тесты, доказывающие поведение вместо интуиции.
Опыт разработчика
Сделать правильный путь лёгким путём — инструментарий, который устанавливает стандарты, поддерживает их актуальность и не мешает разработчику.
Наш подход
Открыто
Результаты и инструменты публикуются, а не копятся. Смысл в воспроизводимости.
Основано на практике
Мы исследуем, создавая и выпуская — лаборатория и продукты питают друг друга.
Безопасность прежде всего
Если запускать небезопасно — значит, не готово. Моделирование угроз и тестирование — часть метода.