Исследования
Как строить с ИИ-агентами — и доверять результату.
Мы изучаем, что делает инженерию с помощью агентов надёжной и безопасной, и превращаем ответы в открытые инструменты и стандарты, доступные каждому.
Направления исследований
Надёжная инженерия агентов
Оркестрация, декомпозиция и ограничители, удерживающие ИИ-агентов на задаче в ходе долгой многошаговой работы — без преждевременной остановки и отклонения от спецификации.
Безопасность разработки с помощью ИИ
Как код, написанный агентами, ломается, как это выявить и как сделать безопасность по замыслу нормой: IAM, AppSec и авторизованный red-teaming того, что создают агенты.
Стандарты и оценка
Что значит «хорошо» для вывода агентов и как это измерить: нормативные плейбуки, гейты качества и тесты, доказывающие поведение вместо интуиции.
Опыт разработчика
Сделать правильный путь простым — инструментарий, который устанавливает стандарты, поддерживает их актуальными и не мешает разработчику.
Наш подход
Открыто
Результаты и инструменты публикуются, а не прячутся. Воспроизводимость — вот главное.
Основано на практике
Мы исследуем, создавая и выпуская — лаборатория и продукты питают друг друга.
Безопасность прежде всего
Если это небезопасно запускать — значит, оно не готово. Моделирование угроз и тестирование — часть метода.