Recherche

Comment construire avec des agents IA — et faire confiance au résultat.

Nous étudions ce qui rend l'ingénierie assistée par agents fiable et sûre, et transformons les réponses en outils ouverts et en standards utilisables par tous.

Axes de recherche

Ingénierie fiable des agents

Orchestration, décomposition et garde-fous qui maintiennent les agents IA sur leur tâche tout au long de travaux longs et à plusieurs étapes — sans s'arrêter trop tôt ni dériver du cahier des charges.

Sécurité de la livraison assistée par IA

Comment le code écrit par des agents échoue, comment le détecter, et comment faire du secure-by-design la norme : IAM, AppSec et red-teaming autorisé de ce que produisent les agents.

Standards & évaluation

Ce que « bon » veut dire pour la production des agents, et comment le mesurer : playbooks normatifs, portes de qualité et tests qui prouvent le comportement plutôt que de s'appuyer sur le ressenti.

Expérience développeur

Rendre la bonne façon de faire la plus simple — un outillage qui installe les standards, les maintient à jour et s'efface devant le développeur.

Notre approche

À ciel ouvert

Résultats et outils sont publiés, pas gardés pour soi. La reproductibilité est l'objectif.

Ancré dans la pratique

Nous faisons de la recherche en construisant et en livrant — le laboratoire et les produits se nourrissent mutuellement.

La sécurité d'abord

Si ce n'est pas sûr à exécuter, ce n'est pas terminé. La modélisation des menaces et les tests font partie de la méthode.

Suivez la recherche.

Nous racontons ce que nous apprenons sur le blog, et les outils arrivent sur GitHub.