Badania

Jak budować z agentami AI — i ufać wynikowi.

Badamy, co sprawia, że inżynieria wspomagana agentami jest niezawodna i bezpieczna, i zamieniamy odpowiedzi w otwarte narzędzia i standardy, z których każdy może korzystać.

Obszary badań

Niezawodna inżynieria z agentami

Orkiestracja, dekompozycja i zabezpieczenia, które utrzymują agentów AI przy zadaniu podczas długiej, wieloetapowej pracy — bez przedwczesnego zatrzymywania się i odbiegania od specyfikacji.

Bezpieczeństwo dostarczania wspomaganego przez AI

Jak kod pisany przez agentów zawodzi, jak to wychwycić i jak uczynić bezpieczeństwo od projektu domyślnym: IAM, AppSec i autoryzowany red-teaming tego, co produkują agenci.

Standardy i ewaluacja

Co znaczy „dobre” dla wyniku agentów i jak to mierzyć: normatywne playbooki, bramki jakości i testy dowodzące zachowania zamiast przeczuć.

Doświadczenie dewelopera

Uczynienie właściwej drogi łatwą drogą — narzędzia, które instalują standardy, utrzymują je aktualnymi i schodzą deweloperowi z drogi.

Nasze podejście

Otwarcie

Wyniki i narzędzia są publikowane, a nie gromadzone. O to właśnie chodzi w odtwarzalności.

Oparte na praktyce

Badamy, budując i wdrażając — laboratorium i produkty nawzajem się napędzają.

Bezpieczeństwo przede wszystkim

Jeśli uruchomienie nie jest bezpieczne, to nie jest gotowe. Modelowanie zagrożeń i testowanie są częścią metody.

Śledź badania.

To, czego się uczymy, opisujemy na blogu, a narzędzia trafiają na GitHub.