Badania

Jak budować z agentami AI — i ufać rezultatowi.

Badamy, co sprawia, że inżynieria wspierana przez agentów jest niezawodna i bezpieczna, i przekuwamy odpowiedzi w otwarte narzędzia oraz standardy dostępne dla każdego.

Obszary badań

Niezawodna inżynieria agentów

Orkiestracja, dekompozycja i mechanizmy zabezpieczające, które utrzymują agentów AI przy zadaniu podczas długiej, wieloetapowej pracy — bez przedwczesnego zatrzymywania się ani odchodzenia od specyfikacji.

Bezpieczeństwo dostarczania wspieranego przez AI

Jak zawodzi kod pisany przez agentów, jak to wychwycić i jak uczynić bezpieczeństwo w projekcie domyślnym: IAM, AppSec i autoryzowany red-teaming tego, co tworzą agenci.

Standardy i ewaluacja

Co oznacza „dobry” wynik pracy agentów i jak to zmierzyć: normatywne podręczniki, bramki jakości i testy, które dowodzą zachowania zamiast przeczuć.

Doświadczenie programisty

Sprawić, by właściwa droga była łatwą drogą — narzędzia, które instalują standardy, utrzymują je aktualnymi i nie wchodzą programiście w drogę.

Nasze podejście

Otwarcie

Wyniki i narzędzia są publikowane, a nie skrywane. Odtwarzalność jest sednem.

Osadzone w praktyce

Badamy, budując i dostarczając — laboratorium i produkty wzajemnie się napędzają.

Bezpieczeństwo przede wszystkim

Jeśli nie jest bezpieczne do uruchomienia, nie jest gotowe. Modelowanie zagrożeń i testowanie są częścią metody.

Śledź badania.

To, czego się uczymy, opisujemy na blogu, a narzędzia trafiają na GitHub.