अनुसंधान
AI एजेंटों के साथ कैसे निर्माण करें — और परिणाम पर भरोसा करें।
हम अध्ययन करते हैं कि एजेंट-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग को क्या विश्वसनीय और सुरक्षित बनाता है, और उत्तरों को ऐसे खुले उपकरणों और मानकों में बदल देते हैं जिन्हें कोई भी उपयोग कर सके।
अनुसंधान क्षेत्र
विश्वसनीय एजेंट इंजीनियरिंग
व्यवस्थापन, विघटन और सुरक्षा-उपाय जो AI एजेंटों को लंबे, बहु-चरणीय कार्य के दौरान कार्य पर बनाए रखते हैं — बिना जल्दी रुके या विनिर्देश से भटके।
AI-सहायता प्राप्त डिलीवरी की सुरक्षा
एजेंट-लिखित कोड कैसे विफल होता है, इसे कैसे पकड़ें, और सुरक्षित-दर-डिज़ाइन को डिफ़ॉल्ट कैसे बनाएँ: एजेंट जो उत्पन्न करते हैं उसका IAM, AppSec और अधिकृत रेड-टीमिंग।
मानक और मूल्यांकन
एजेंट के आउटपुट के लिए 'अच्छे' का अर्थ क्या है, और इसे कैसे मापें: मानक-निर्देशक प्लेबुक, गुणवत्ता गेट और परीक्षण जो अनुमान के बजाय व्यवहार सिद्ध करते हैं।
डेवलपर अनुभव
सही तरीके को आसान तरीका बनाना — ऐसे उपकरण जो मानक इंस्टॉल करते हैं, उन्हें अद्यतन रखते हैं, और डेवलपर के रास्ते से हट जाते हैं।
हमारा दृष्टिकोण
खुले में
निष्कर्ष और उपकरण प्रकाशित किए जाते हैं, संचित नहीं। पुनरुत्पादन ही उद्देश्य है।
अभ्यास में आधारित
हम निर्माण और डिलीवरी करते हुए अनुसंधान करते हैं — लैब और उत्पाद एक-दूसरे को पोषित करते हैं।
सुरक्षा-प्रथम
यदि इसे चलाना सुरक्षित नहीं है, तो यह पूरा नहीं हुआ। थ्रेट मॉडलिंग और परीक्षण विधि का हिस्सा हैं।
अनुसंधान का अनुसरण करें।
जो हम सीखते हैं उसे ब्लॉग पर लिखते हैं, और उपकरण GitHub पर पहुँचते हैं।